Some of the data collected by this provider is for the purposes of personalization and measuring advertising effectiveness.
Some of the data collected by this provider is for the purposes of personalization and measuring advertising effectiveness.
Cookies är små textfiler som kan användas av webbplatser för att göra en användares upplevelse mer effektiv.
Lagen säger att vi får lagra cookies på din enhet om de är absolut nödvändiga för att kunna använda webbplatsen. För alla andra ändamål krävs ditt medgivande.
Den här webbplatsen använder olika typer av cookies. En del cookies placeras ut av tredjepartstjänster som visas på våra sidor.
Du kan ändra eller dra tillbaka ditt samtycke till cookies på vår webbplats.
Läs mer i vår integritetspolicy om vilka vi är, hur du kontaktar oss och på vilket sätt vi behandlar personuppgifter.
Ange ditt samtyckes-ID och datum för när du kontaktade oss gällande ditt samtycke.
Randomiserade studier anses vara det ideala tillvägagångssättet för att jämföra effekten av olika cancerbehandlingar, men sådana studier är inte alltid genomförbara. Viktig kunskap om behandlingseffekter kan även erhållas genom att man studerar överlevnaden hos cancerpatienter utan att behandling tilldelas slumpmässigt. Sådana studier kräver dock avancerade statistiska metoder för att kunna identifiera de faktorer som påverkar patientöverlevnaden. Med det rikstäckande svenska cancerregistret kan vi studera överlevnaden hos alla patienter med cancer, som ger en mer rättvisande bild av cancersjukvårdens utveckling i befolkningen.
Målet med det aktuella forskningsprojektet är att vidareutveckla befintliga statistiska metoder, samt att tillämpa dessa, för att studera kliniska och biologiska hypoteser relaterade till överlevnaden hos cancerpatienter. De nya metoderna kommer att användas för att studera kostnadseffektiviteten av behandlingar för kronisk myeloid leukemi. Dessa metoder kommer att utvecklas och tillämpas med hjälp av användarvänliga datorprogram och kommer att göras tillgängliga för andra forskare.
Målet är att vidareutveckla och tillämpa metoder som kan användas för att studera cancerpatienters förväntade livslängd samt kostnadseffektiviteten av cancerbehandlingar. Tillgången till relevant statistik, såsom förväntade livslängd, som återspeglar cancerpatienters prognos kan vara vägledande vid kommunikation av risk samt hjälpa till att förbättra patienters förståelse för den egna sjukdomen, något som möjliggör att ett informerat beslut gällande den kliniska behandlingen kan tas.